產品列表 / products
碳排放量是指在生產、運輸、使用及回收該產品時所產生的平均溫室氣體排放量。而動態的碳排放量,則是指每單位貨品累積排放的溫室氣體量,同一產品的各個批次之間會有不同的動態碳排放量。我國當前主要的碳排放數據由ICPP提供的排放因子及核算方法估算而來,而這些排放因子及計算結果是否與我國實際的排放情況一致還需要驗證,因此碳排放的直接監測就是重要的評估與驗證手段之一。
發展可靠的碳排放監測技術,準確而全面獲取碳排放數據,可以為碳減排措施的制定及其減排效果評估提供有力的技術支撐。
碳排放遙感監測方法
該方法對研究區的土地覆蓋進行分類,反演研究區的地表溫度,模擬研究區的碳排放空間分布,對模擬出的研究區碳排放的值和空間位置進行修正。在對研究區的土地覆蓋進行分類的步驟中,首先采集TM6多光譜波段數據bandl、band2、band3、band4、band5、band7和DEM數據,并計算反映紋理特征的各特征因子,將計算得到的各特征因子與TM6多光譜波段數據和DEM數據作為特征層;然后利用研究區的TM假彩色合成圖像和地圖選擇研究區樣本點;最后基于樣本點數據在各個特征層上的統計數據,對研究區進行土地覆蓋分類?;跇颖军c數據在各個特征層上的統計數據,對研究區進行土地覆蓋分類時,采用分類回歸樹CART算法進行。
在反演監測區域的地表溫度的步驟中,采用單窗算法。在模擬城市的碳排放空間分布的步驟中,采用基于遙感數據的熱量空間分布分析方法來模擬城市的碳排放空間分布。采用支持向量機SVM算法,建立研究區樣本點的碳排放數據和城市地表溫度反演結果的回歸模型。
采用Libsvm軟件,建立研究區樣本點的碳排放數據和城市地表溫度反演結果的回歸模型。在對模擬出的研究區碳排放的值和空間位置進行修正的步驟中,以GIS為基礎平臺,采用改進的高斯模式碳排放擴散修正模型來對模擬出的研究區碳排放的值和空間位置進行修正。
基于激光誘導擊穿光譜法的燃煤電廠碳排放在線監測方法
該方法通過連續在線測量燃煤含碳量、飛灰含碳量和爐渣含碳量,可計算二氧化碳實時排放,是一種適應我國燃煤電廠實際情況、可連續在線的二氧化碳排放監測方法。從電廠獲取已知數據,包括燃煤質量流量、煤種、鍋爐型式和燃煤收到基灰分。燃煤質量流量可以采用電容法測量。使用LIBS方法測量樣品的碳譜線強度IC、硅譜線強度ISi、鋁譜線強度IAl、鐵譜線強度IFe。
根據樣品種類(分燃煤、飛灰、爐渣三種)將四種元素譜線強度值代入對應的含碳量線性回歸方程(分燃煤、飛灰和爐渣)中,計算出樣品的含碳量。將燃煤含碳量、飛灰含碳量、爐渣含碳量、燃煤收到基灰分、飛灰和爐渣的分配比代入碳氧化率的計算公式中,獲得燃煤的碳氧化率?;谔计胶庠?,由碳氧化率、燃煤質量流量和燃煤含碳量,計算得燃煤電廠碳排放率和碳排放總量。
基于遙感、衛星定位導航和無人機的三維空間碳排放監測系統
基于遙感、衛星定位導航和無人機的三維空間碳排放監測系統中具有:基于衛星G-P-S#導航組件、無人機自動駕駛儀組件、碳排放檢測傳感器組件,集成至電動無人機平臺上,與無人機地面指揮控制臺組件、組成生態環境立體空間碳排放量監測裝置。
衛星GPS定位與導航實現航線全自動規劃,飛行航跡、高度和姿態高精度計算機自動控制??蓪崟r傳輸測碳數據至地面指揮控制臺上生成數據分布圖,與無人機的地面碳排放采集點的監測數據進行數據集成,形成按區域、空域、時域形成立體空間碳排放量數據的分布與變化趨勢圖表,解決地面至3000米各高度層的碳排放監測技術難題,實現碳排放環境的立體空間監測的區域時域空域數值分布可視化。
基于遙感RS技術的三維6IS引擎的立體空間,通過系統仿真技術,將碳排量監測數據進行三維空間分布可視化,實現區域間各省市區的碳匯交易數據的海量數據立體透視。
基于物理信息融合技術的建筑預制構件運輸碳排放監測電路
基于物理信息融合技術的建筑預制構件運輸碳排放監測電路包括監測控制模塊,在該監測控制模塊的識別端經識別數據傳輸電路與RFID識別模塊連接,監測控制模塊的油量采集端經油量采集數據傳輸電路與油量采集模塊連接,油量采集模塊包括油量傳感器,該油量傳感器經油量信號放大電路,油量信號模數轉換電路后與油量采集數據傳輸電路的油量數字信號輸入端連接,油量采集數據傳輸電路數字信號輸出端與所述監測控制模塊的油量采集端連接。
該電路結合實時定位,實現基于運輸距離,運輸耗能基礎上對碳排放實時監測。
基于物聯網的碳排放量監測方法
基于物聯網的碳排放量監測方法通過傳感器采集物體的基本信息和用于確定碳排放量的原始數據,包括以下至少一種:水量、電量、燃氣量、汽油量。傳感器通過傳感器網關將采集的物體的原始數據、基本信息發送至服務器,服務器根據接收的物體的原始數據、基本信息確定所述物體的碳排放量,服務器對確定的物體的碳排放量以及物體的基本信息進行分析處理,以監測所述物體的碳排放量。
由于通過傳感器采集物體的用于確定碳排放量的原始數據、基本信息,因此,在根據采集的物體的原始數據和基本信息計算物體的碳排放量,以及對計算的碳排放量進行分析處理后,得到的分析處理結果更貼近于實際情況,從而提高了碳排放分析處理結果的準確性與可信度。
基于區塊鏈的控碳監測
基于區塊鏈的控碳監測設備,包括測量設備、控制器、微處理器、執行信號輸出器、存儲單元、通訊模塊和區塊鏈服務器。測量設備與微處理器連接,微處理器與執行信號輸出器連接,存儲單元與微處理器連接,控制器與執行信號輸出器連接,控制器與測量設備連接。
區塊鏈服務器通過通訊模塊與微處理器連接,控制器連接外部耗能設備,用于控制耗能設備的打開和關閉。該技術采用區塊鏈服務器,區塊鏈作為一種去中心化的全鏈條可見、全節點可信的分布式賬本技術,具備共識機制、智能合約、時間戳、防篡改防抵賴等特點,可以有效防止數據被篡改。
采用有線和無線的通訊方式進行傳輸數據,滿足大多數工程的需要,在施工不便的區域,采用無線方式,不需要單獨埋線,施工方便。當碳排超標時,可通過控制器對碳排設備進行限制。
非分散紅外監測技術(NDIR)
非分散紅外吸收法(NDIR)為核心的新型產品,主要用于污染源排放管道中煙氣成分的測量,廣泛應用于環境監測以及熱工參數測量等部門。采用長光程吸收氣室,檢測精度高,可同時測多種氣體,煙氣預處理器獨T設計,采用加熱采樣管線,避免產生冷凝水和灰塵混合;氣體制冷器-帶溫度檢測,雙級脫水,配備蠕動排水泵,自動排放冷凝水;配合獨C軟件綜合補償算法,有效防止水汽干擾,保證測試數據準確性。
儀器工作運行預熱時間短,以非分散紅外分析技術(NDIR)為核心的新型產品,合適的量程、高精度、穩定性好。高效濾塵濾芯,防止大顆粒物進入有效保護氣路氣泵,完善的系統診斷和聯動控制,自動保存并顯示測試數據,帶微型打印機,即時打印數據并可實現與PC機數據通訊。分析儀用于測量SO2、NOx、CO2等煙氣成分的濃度,與使用電化學傳感器測量方法的儀器相比,具有測量精度高、可靠性強、響應時間快、使用壽命長等優點。
光腔衰蕩光譜技術(CRDS)
光腔衰蕩光譜技術是近幾年來迅速發展起來的一種高靈敏度的吸收光譜檢測技術。幾乎每種小的氣相分子(例如,CO2,H2O,H2S,NH3)都具有獨T的近紅外吸收光譜。在低于大氣壓的壓強下,它由一系列狹窄、分辨良好的尖銳波譜曲線組成,每條曲線都具有特征波長。
因為這些曲線間隔良好并且它們的波長是已知的,所以可以通過測量該波長吸收度,即特定吸收峰的高度來確定任何溫室氣體的濃度CRDS技術與傳統吸收光譜檢測方法有著本質的區別:CRDS技術測量光在衰蕩腔中的衰蕩時間,該時間僅與衰蕩腔反射鏡的反射率和衰蕩腔內介質的吸收有關,而與入射光強的大小無關,因此,測量結果不受脈沖激光漲落的影響,具有靈敏度高、信噪比高、抗GANRAO 能力強等優點,被廣泛應用于生物、化學、物理及地球和環境科學研究領域。
離軸積分腔輸出光譜技術原理(ICOS)
積分腔輸出光譜技術的核心是光學諧振腔理論,光學諧振腔作為一種光學諧振器能夠允許光束在內來回振蕩,通過電磁波理論首先分析了光在空腔內的傳輸機理得到了透射光強的表達式,其次假設腔內存在吸收介質,那么在吸收介質的作用下滿足Beer-Lambert定律光束能量每次被高反射率鏡片反射時都會被吸收,最終能量疊加得到ICOS的具體表達式。
另外,ICOS的另一大特點就是離軸入射,當光束偏離光軸入射并滿足“再入射"條件時,那么原有共軸狀態下光學諧振腔的FSR將會下將到原有的1/μ倍,從表現來看就是光學諧振腔的FSR“致密化",同時光束的能量也會被分隔到每個腔模上。而當FSR趨近于0時,則每個腔模上光束的能量都會相同,此時測量到的吸收光譜信號將不再是離散點,而是類似于直接吸收的連續吸收光譜信號。
正是因為OA-ICOS的這種技術優勢,入射光在進入光學諧振腔時將不需要滿足嚴格的模式匹配條件,所以對光學諧振腔的穩定性要求比較低,同時對于外界環境諸如振動等影響的敏感性也會降低,非常適合將此技術應用于大氣CO2、CH4監測儀器或樣機的集成。
連續排放監測系統(CEMS)
連續排放監測系統分別由氣態污染物監測子系統、顆粒物監測子系統、煙氣參數監測子系統和數據采集處理與通訊子系統組成。
氣態污染物監測子系統主要用于監測氣態污染物CO2、SO2、NOx等的濃度和排放總量;顆粒物監測子系統主要用來監測煙塵的濃度和排放總量;煙氣參數監測子系統主要用來測量煙氣流速、煙氣溫度、煙氣壓力、煙氣含氧量、煙氣濕度等,用于排放總量的積算和相關濃度的折算;數據采集處理與通訊子系統由數據采集器和計算機系統構成,實時采集各項參數,生成各濃度值對應的干基、濕基及折算濃度,生成日、月、年的累積排放量,完成丟失數據的補償并將報表實時傳輸到相關部門。
CEMS采用高精度電化學氣體傳感器,通過傳感器、光譜分析等技術,連續、自動地監測環境中的CO2、CH4、NH3、N2O濃度等參數得到碳排放量,精度高、響應速度快、重復性好,實現碳排放核算的實時化、自動化。
同時,利用實時監測數據,建立基于監測數據的碳排放核算方法體系,可進一步提升碳排放核算數據的準確性和實時性。
可調諧二極管激光吸收光譜技術(TDLAS)
可調諧二極管激光吸收光譜技術是將調制光譜技術與長光程吸收技術相結合,所產生的一種痕量氣體檢測技術,具有高靈敏度、高分辨率、響應速度快、非侵入性等特點,可對痕量氣體進行即時分析。
以分布反饋式(DFB)二極管激光器作為光源(中心波長1.431μm),采用波長調制-二次諧波法對二氧化碳濃度進行了高靈敏度探測, 并在此基礎上實現了大氣中氣體的探測與濃度反演,驗證了該系統在井下對二氧化碳濃度的實時監測可行性。
用戶電表耦合碳排放量監測系統和方法
用戶電表耦合碳排放量監測系統包括處理器、電量計量模塊、碳排放量監測及計算模塊、通訊模塊,所述通訊模塊、電量計量模塊、碳排放量監測及計算模塊分別與所述處理器連接。
處理器、電量計量模塊和通訊模塊設置在常規電表內,碳排放量監測及計算模塊和另一通訊模塊設置在碳排放監測器內,另一通訊模塊和碳排放量監測及計算模塊連接,并且與常規電表內的通訊模塊通訊連接;另一通訊模塊和網絡或碳排放碳資產管理云平臺通訊連接。
處理器、電量計量模塊、碳排放量監測及計算模塊和通訊模塊設置在智能電表內,通訊模塊通訊連接于網絡或碳排放碳資產管理云平臺。碳排放量監測及計算模塊采用區塊鏈技術時,碳排放量監測及計算模塊利用分布式的節點進行分布式碳排放記賬,每個節點的碳排放量數據不可篡改地分布式保存在網絡中。碳排放量監測及計算模塊采用區塊鏈網絡中的公有鏈、聯盟鏈或私有鏈技術,并利用區塊鏈技術與其他區塊鏈節點進行點對點的碳資產交易。碳排放量監測及計算模塊不采用區塊鏈技術時,碳排放量監測及計算模塊利用中心化的碳排放碳資產管理云平臺,統一進行碳排放量計算和碳資產管理。電量計量模塊和碳排放量監測及計算模塊均配置有加密管理單元,所述加密管理單元用于對數據進行加密和管理用戶的加密信息。
該方法實現用電量和碳排放量兩種數據的直接采集,避免了人工抄表統計和計算所造成的誤差和爭議,會極大幫助對各省市區域電網內的電用戶的碳排放量的監控,從而從硬件上幫助碳排放量和其相關碳資產的統計和計算,增加碳資產的可信度,幫助建立未來全國乃至全球的統一碳市場。
機動車尾氣檢測法
目前有多種對尾氣進行檢測的方法,主要包括底盤測功機檢測法、遙感檢測法、車載尾氣檢測法等。底盤測功機檢測法是傳統的尾氣檢測法,也是當前汽車檢測中常用的方法。通過預設車輛行駛工況,結合氣體分析儀和底盤測功機來對排放尾氣進行檢測。
由于行駛工況的復雜性,尤其是城市行駛工況復雜多變,使用該方法時檢測結果會存在誤差。遙感檢測法是利用氣體吸收光譜技術來對尾氣排行中不同成分的比例進行檢測,具有檢測速度快、精確度高等優點。但由于采用遙感檢測法只能對尾氣組成成分的濃度進行檢測,且測試時環境要求較高,因此使用范圍受到限制。
尾氣檢測法是目前高?;蜓芯吭菏褂幂^為廣泛的尾氣檢測方法。通過在安裝尾氣檢測設備,對行駛特征參數和尾氣排放情況進行檢測。利用該方法進行檢測時,可以實時檢測行駛工況、時段的尾氣排放情況數據,檢測精度高,因此應用前景較為廣泛。
基于AIS的區域船舶碳排放監測方法
對區域交通流量、ais配備情況和碳排放數據進行調研,確定船舶的登記信息;接收區域內船舶的ais信號以獲取實船數據,建立區域船舶碳排放評估模型;根據所述實船數據、所述登記信息和所述區域船舶碳排放評估模型得到區域碳排放評估數據;其中,所述登記信息包括船舶檔案信息和燃油供應單信息,所述實船數據包括船舶航速、船舶排水量、船舶航程、船舶停泊時間和船舶實測碳排放。
在本方法中,在建立單船碳排放計算模型后用實船數據進行數值模擬,與實船實測碳排放數據進行對比,優化單船碳排放計算模型,使得單船碳排放計算模型更加準確,從而使依據單船碳排放計算模型建立的區域船舶碳排放評估模型更加準確。
交通碳排放量的監測方法
獲取待監測區域中道路交通上行駛車輛的車輛信息,并基于所述車輛信息和與所述車輛信息對應的排放系數,獲得所述道路交通上的交通碳排放量。獲取待監測區域中客運樞紐站內車輛的行駛信息,并基于所述行駛信息和與所述行駛信息對應的第二排放系數,獲得所述客運樞紐站的第二交通碳排放量?;谒鼋煌ㄌ寂欧帕亢退龅诙煌ㄌ寂欧帕?,獲得所述待監測區域的交通碳排放量。
民用機場橋載設備和APU碳排放監測系統
民用機場橋載設備和APU碳排放監測系統包括電力監測系統,嵌入式控制器,網關設備,內網安全隔離設備,設備管理和互聯網接入服務器,客橋車數據采集設備,客橋車數據接收設備及廊橋監測系統。電力監測系統與橋載設備相連,客橋車數據采集設備與客橋車相連,客橋車數據接收設備與客橋車數據采集設備連接,廊橋監測系統與廊橋連接,嵌入式控制器與電力監測系統,客橋車數據接收設備和廊橋監測系統相連,同時通過網關設備與內網安全隔離設備及設備管理和互聯網接入服務器相接。
該系統可實時計算和顯示民用機場近機位和遠機位上橋載設備和飛機APU的碳和其他污染物排放量,有助于提高機場低碳運營管理,促進機場節能減排工作開展。
成像相機和路徑集成傳感器檢測技術
成像相機和路徑集成傳感器是最有商業化應用前景的甲烷檢測技術。成像相機主要為光學氣體成像相機,路徑集成傳感器主要包括激光取樣器和氣體過濾式關聯輻射計。與之前同類儀器相比,這兩類儀器質量更輕,價格更低廉, 操作更簡單, 泄漏檢測與修復的成本也比較低。特別是成像相機,可手持或固定安裝,還可通過無人機進行大范圍檢測,能夠即時發現泄漏或排放源。
水稻種植碳排放監測系統
水稻種植碳排放監測步驟如下:建立水稻種植碳排放計算模型;結合遙感技術從區域尺度描述水稻碳足跡時空變化;碳足跡分析與展示平臺構建;建設基于B/S架構的農業碳足跡分析與展示系統。
與現有技術相比,該方法的有益效果是:可以支持研究者、管理者或使用者實現對農業生產過程中碳排放的在線獲取和可視化分析并對項目中的各類測量數據、分析結果進行集中統一管理,作為共享數據、碳足跡計算,多樣化展示的工作平臺。
硫化過程嵌入式碳排放監控與檢測系統
硫化過程嵌入式碳排放監控與檢測系統包括能耗傳感器,能耗采集單元,碳排放監控單元和嵌入式碳排放處理單元。能耗采集單元通過網絡獲得能耗傳感器采集的能耗數據,并將能耗數據傳送給碳排放監控單元和嵌入式碳排放處理單元進行處理。碳排放監控單元根據異常檢測模型進行異常告警處理,嵌入式碳排放處理單元包括碳排放獲得單元,碳排放優化識別單元和檢測單元。碳排放獲得單元包括修正單元和處理單元。
該系統在碳排放監控與檢測系統架構等方面有較大突破,同時對于提高企業節能管理水平,加大節能技術改造,減輕環境污染,緩解能源瓶頸制約,實現的節約發展,清潔發展和可持續發展具有十分重要的戰略意義和現實意義。
基于激光大氣碳排放檢測方法
該方法采用2003nm波段的激光器測量CO2,采用1654nm波段的激光器測量CH4,通過主控模塊分時產生兩路調制信號輸出給激光器驅動模塊,激光器驅動模塊驅動兩個激光器發出激光,兩束激光采用光纖合束器進行合束,合束后的激光通過固定長度的多次反射吸收池,所述的吸收池內安裝有吸氣泵,使用內置吸氣泵實時置換吸收池內的空氣,所述的吸收池的尾部安裝有探測器,激光穿出吸收池后被探測器探測,探測器將光信號轉換為電信號,并將電信號發送給主控模塊,主控模塊實時計算出大氣中CO2和CH4濃度的波動。